能，INCount用的是深度学习智能识别算法，准确分割细胞聚团，实现精准计数

可以，推荐用AOPI

老师肉眼即可判断出，数据结果中计数的细胞是否准确，因为仪器是高精度成像+深度学习智能识别，10 倍标准物镜远超同行、600 万高清彩色相机、智能识别算法，能够将细胞看的更清楚、数的更准。行业的一般标准，是用标准微珠来判断准确情况，我们不仅满足标准，而且远超行业通用标准，做到了直接肉眼即可判断计数结果是否准确的程度，可以从仪器拍摄的图像上判断、检查是否有漏圈、多圈等现象，更符合客户实际使用情况。重复识别精度 CV 值小于 5%，处于行业前列。